AI 机会评估
适合：有很多 AI 想法，但不知道先验证哪一个
输出：机会排序、价值假设、风险与下一步实验目标100
个真实项目
首轮7D
范围受控 Demo
依据04
个关键判断
不是为了完成 100 个 Demo。
是为了找到值得长期做的产品。01 / PROJECTS
项目不是作品陈列，
而是判断记录。
成功、暂停和停止都会被保留。可披露的数字会写数字；没有证据时，就明确写“尚未验证”。
01Idea
只有想法
02Researching
正在调研
03Building
正在开发
04Demo
可以演示
05Validating
真实用户验证
06Commercial
已产生商业结果
07Paused
暂时搁置
08Stopped
验证后停止
FIRST RELEASE
首批项目档案正在整理
公开前会核对项目编号、真实状态、验证证据与可披露边界。每一条进展都来自真实记录，不用概念冒充结果。
项目档案将包含
- 真实问题与目标用户
- AI 承担的具体能力
- Demo 与人工确认点
- 用户与付费验证证据
- 运行成本与售后负担
- 继续、调整或停止依据
02 / METHOD
小步验证，
用证据决定下一步。
AI100 把大而模糊的创意压缩成一次可以完成、可以观察、可以否定的实验。
- 01
问题
找到具体的人、具体的任务，以及当前做法的真实代价。
- 02
假设
写清 AI 承担什么能力，什么结果才说明它有价值。
- 03
Demo
只实现验证必需的链路，其余能力可以先模拟或人工完成。
- 04
用户
让目标用户在真实场景中使用，记录行为而不只听意见。
- 05
付费
确认谁获得价值、谁做预算，以及交付边界是否可接受。
- 06
决策
继续、调整、暂停或停止，并把依据留在项目档案中。
问题 → 假设 → Demo → 真实用户 → 付费验证 → 继续 / 调整 / 停止
03 / WORK WITH AI100
不急着做大方案，
先判断值不值得做。
合作从一个边界清晰的小实验开始，优先选择可快速触达用户、可复用、低售后的机会。
一周 Demo
适合：问题已清楚，需要快速看到能否做出来
输出：范围受控的可演示版本与真实用户验证计划AI 工作流试点
适合：希望把高频人工流程变成可控的人机协作
输出：流程原型、人工确认点、数据边界与试运行指标START WITH THE PROBLEM
先提交问题，不急着谈方案。
为了减少无效会议，首轮沟通先用一页简报说明场景、当前成本、目标、数据限制、时间和预算范围。
下载合作问题清单
在线提交入口将在确认正式对外联系方式后接入。
04 / BOUNDARIES
真实，也意味着
知道什么不能用。
个人创新与公司资产严格分开。可以复用方法论，可以重新开发通用能力，不能复制或披露未授权资产。
方法、过程与可核实结论
- 问题、假设和 Demo 边界
- 经过允许或匿名化的验证结果
- 真实的成本、收入与停止原因
未授权的公司与客户资产
- 公司代码、数据和内部文档
- 客户身份、业务数据和商业秘密
- 不能发送给外部模型的敏感信息
NEXT EXPERIMENT